 个人近照 |
一、基本情况
林硕延,男,经济学博士,金融学副教授,“双师双能型”教师。现任教于广州商学院经济学院,拥有中级经济师、中国证券投资基金业从业资格等专业资质;兼任《农业展望》期刊青年编委、多本SSCI/SCI检索期刊匿名审稿人、广东省东南大学校友会理事。长期深耕区域经济学、劳动经济学与数字金融交叉领域研究,聚焦数字经济、乡村振兴、返乡创业、经济转型、金融科技等前沿方向,擅长运用计量经济学模型与机器学习方法开展高质量跨学科实证研究。科研成果丰硕,累计在国内外高水平期刊发表论文40余篇,其中以第一作者或通讯作者在SCI、SSCI、CSSCI等权威来源期刊发表多篇;主持及参与国家社科基金重点项目、教育部产学合作协同育人项目、广东省哲学社会科学项目、市厅级及校级重点课题十余项。教学业绩突出,主讲《计量经济学》《国际金融》等核心课程,获评金融学专业Ⅰ类骨干教师,多次荣获校级“优秀科研奖”“优秀教学奖”“优秀毕业论文指导老师”称号,教学考核屡次优秀,并获广东社会科学学术年会优秀论文奖。兼具高校扎实学术积累与金融行业多年一线实务经验,科研能力、教学水平与行业实践背景高度契合数字经济专业硕士培养要求,具备系统指导研究生开展学术研究、实践创新与学位论文写作的完备能力。
二、科学研究
(一)主要研究领域
数字经济与数字金融;金融科技与风险管理;数字乡村振兴;返乡创业与家庭金融;数字经济与新质生产力;能源经济与绿色发展;可解释机器学习在经济金融中的应用
(二)代表性论文
Lin, S. (第一作者). Credit risk assessment of automobile loans using machine learning-based SHapley Additive exPlanations approach. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 147, 110236. (SCI,中科院一区)
Lin, S. (第一作者). Design and economic analysis of an innovative multi-generation system in different countries with diverse economic contexts. Energy, 2024, 310, 133178. (SCI,中科院一区)
Lin, S. (第一作者). Entrepreneurial Role Models: A New Engine for Return Migrant Worker Entrepreneurship in Rural China. Sage Open, 2025, 15(2). (SSCI,JCRQ1)
Liang, S., Lin, S. (通讯作者). Cultural friction in economic transition: evidence from zodiac year beliefs and entrepreneurial delay. Post-Communist Economies, 2025, 37(7), 815–839. (SSCI,JCRQ2)
Ma, C., Gu, X., Lin, S. (共同通讯作者). Has Top Management Team Gender Diversity Narrowed the Within-Firm Pay Gap? Emerging Markets Finance and Trade, 2025, 1–18. (SSCI,JCRQ1)
曹宗平,林硕延(通讯作者).农民创业:临渊羡鱼还是退而结网?——基于乡村振兴与共同富裕的背景.经济评论,2023(06):58-71.(CSSCI核心版)
林硕延(第一作者).外出务工时长与返乡农民工创业决策:推动抑或阻止?——基于中国家庭金融调查数据的实证分析.兰州学刊,2024(10):130-147.(CSSCI扩展版)
(三)主持的项目
肇庆市2026年度哲学社会科学规划项目“县域创业对肇庆经济增长的贡献测度与政策优化研究——基于机器学习的实证分析”(项目编号:26GJ-409),2026年,在研,主持。
数字金融赋能乡村创业的影响路径研究,广州商学院2025年度校级重点学科建设专项(项目编号:2025ZDXKZX011),2025年,在研,主持。
企业数字化转型评估与实施方案咨询,横向课题,2025年,在研,主持。
(四)科研获奖
创业榜样示范与农民创业跟进——基于乡村振兴与共同富裕维度,2022广东社会科学学术年会优秀论文奖,广东省社会科学界联合会,2022年(第二作者)。
生产性服务业与制造业协同集聚对城市经济韧性的影响研究,2023广东社会科学学术年会优秀论文奖,广东省社会科学界联合会,2023年(第一作者)。
三、学生培养
(一)主讲课程
《计量经济学》《国际金融》。
(二)指导学生
2020年1月至今,长期承担本科生毕业论文指导工作,主要面向金融学、投资学、国际经济与贸易等专业,累计指导本科毕业论文40篇,年均指导6–8人。指导过程严谨规范,注重培养学生文献检索、实证分析、逻辑写作与学术规范能力,多名学生毕业论文获评良好及以上等级,具备扎实的本科生指导经验与较强的研究生培养潜力,能够系统指导研究生开展文献研读、实证研究、学术写作与学位论文全过程工作。
四、社会服务与实务
拥有多年金融行业一线实务工作经历,曾任职于中国工商银行、永亨银行及专业投资管理机构,历任高级客户主任、副总经理、投资总监等职务,在企业融资、信贷风控、金融科技、数字化转型、投融资管理、资产管理等领域具备丰富实战经验与行业资源。长期面向企业开展数字化转型咨询、金融风险研判、投融资方案设计等社会服务,能够为数字经济专业研究生提供理论结合实务的复合型指导,助力学生提升专业实践能力与就业竞争力。
五、招生方向
(一)数字经济与数字金融:聚焦数字经济治理、数字普惠金融、金融科技与风险监管、大数据及机器学习在经济金融中的应用等研究内容,毕业生可在金融机构、科技企业、政府监管部门、研究机构等单位从事数据分析、金融科技、政策研究、风险管理等工作,职业发展前景广阔。
(二)数字经济与乡村振兴:围绕数字金融赋能返乡创业、农村消费升级、家庭金融优化、共同富裕实现路径等方向开展研究,契合国家重大发展战略,毕业生可在政府部门、乡村振兴机构、金融机构、智库平台等从事政策研究、项目管理、产业服务等工作。
(三)数字经济与新质生产力:重点研究金融支持科技创新、产业数字化转型、区域经济高质量发展等内容,适应新时代经济发展需求,毕业生可在大型企业、科研院所、金融机构、政府经济管理部门从事研究、管理与决策咨询工作。
六、招生要求
热爱数字经济、数字金融、实证经济研究,治学态度严谨、勤奋自律、责任心强,具备良好的学术追求与科研耐心;
具备一定的经济学、金融学基础,愿意系统学习计量经济学、Stata、Python等研究工具,能够主动阅读文献、参与课题研讨;
遵守学术规范,执行力强,能够按时完成研究任务、积极参与学术交流;
欢迎经济学、金融学、统计学、管理学、数学等相关专业背景,有实证研究或科研经历者优先。
七、联系方式
邮箱:shuoyanlin@gcc.edu.cn